Vorhersagesysteme

Operationelle Vorhersage von Wasserständen und Abflüssen

Die zuverlässige Vorhersage wasserwirtschaftlicher Ereignisse ist ein zentrales Instrument, um Risiken zu minimieren, Chancen zu nutzen und Entscheidungen fundiert zu treffen. Mit modernen operationellen Vorhersagesystemen unterstützen wir Kommunen, Behörden, Verbände und Unternehmen dabei, komplexe Fragestellungen der Wasserwirtschaft effizient zu bewältigen.

Vorhersagesysteme tragen dazu bei, wasserwirtschaftliche Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und gezielt auf sie zu reagieren. Dadurch lässt sich sowohl die Sicherheit erhöhen als auch der wirtschaftlichen Betrieb verbessern.

In den folgenden Bereichen liefern unsere Vorhersagesysteme präzise Prognosen und Informationen zur Entscheidungsunterstützung:

Delft-FEWS – bewährte Plattform für Vorhersagesysteme

Ein Schlüsselwerkzeug in diesem Bereich ist Delft-FEWS (Flood Early Warning System), ein weltweit eingesetztes, modellgestütztes System zur Vorhersage von Wasserständen und Abflüssen. Hydrotec arbeitet seit 2010 in enger Partnerschaft mit der niederländischen Firma Deltares und bietet Ihnen umfassende Dienstleistungen: Von der Konfiguration maßgeschneiderter Vorhersagesysteme bis hin zu Support und Wartung.

Durch die offene Architektur von Delft-FEWS lassen sich Wettervorsagen, hydrologische Modelle oder Berechnungsalgorithmen flexibel einbinden. Die Ergebnisse werden in einer zentralen Datenbank gespeichert und grafisch aufbereitet, sodass Anwender Warnungen, Steuerungsentscheidungen oder Betriebsvorgaben unmittelbar ableiten können. Dank seiner hohen Skalierbarkeit kann das System in kleinen Einzugsgebieten ebenso eingesetzt werden wie in nationalen oder grenzüberschreitenden Projekten.

So schaffen wir die Grundlage für präventives Handeln, effizientes Ressourcenmanagement und den Schutz von Mensch, Umwelt und Infrastruktur – eine zuverlässige Dienstleistung, die Zukunftssicherheit in der Wasserwirtschaft gewährleistet.

Softwarewerkzeuge für operationelle Vorhersagesysteme